近日，施耐德电气副总裁、全球市场部中国区负责人古月出席2022年世界人工智能大会“零碳地球双碳产业高峰论坛”，分享AI技术推动产业低碳转型的洞察，并展示施耐德电气依托AI加速减碳的丰富经验及成果。

施耐德电气副总裁、全球市场部中国区负责人古月出席圆桌讨论

古月表示，相比人的经验，AI技术拥有多项优势：AI可以迅速处理海量数据，保证预测和分析的实时性；AI表现稳定，永不疲劳；AI算法具有可复制性，而人的经验只能积累、难以复制。“应对气候挑战，AI技术蕴藏着无限的潜力。数字化能够实现碳排放测量、分析和汇报，而AI算法能够进一步建模和预测，帮助人类更好地进行碳排放管理。可以说，AI技术为数字化减碳插上了翅膀。“

比如施耐德电气就将数字化能源管理系统与AI技术相结合，综合分析楼宇建筑的实时能耗、历史数据、周期性规律和天气预报等信息，提前调节负荷，减少能耗。针对碳交易需求，AI技术能帮助企业预测市场趋势，更好地管理能源支出，降低相关风险。

古月强调，“创新无处不在，未来AI将无所不能，但当前AI技术仍受制于场景，严重依赖场景适配性和原始数据积累。要解锁‘场景封印’，推动AI技术进一步发挥减碳价值，需要聚焦三大突破口：

在技术层面，要促进IT与OT的融合。AI的发展离不开算法和数据两大关键要素，只有将技术深度融入场景之中，才能让OT为IT所用，IT为OT赋能。在政策层面，需要促进产业链的紧密协作。减碳是一项系统工程，如果产业链中存在数据断层或数据孤岛，AI技术的协同减碳效果将大打折扣。在实施中，AI技术的推广可以‘由点带面’，头部企业积极寻找突破点，以技术赋能客户推动从范围一到范围四（1）的减碳，同时通过广泛协作拓展到产业层面，带动整个行业进行更大规模、更快速的转型。”

施耐德电气就将AI技术深度融合到应用场景中，积极助力各行各业提效减碳。例如在工业领域，施耐德电气在过程控制系统中引入AI算法，为生产流程提供预测性洞察，提高产线整体效率，一条年产熟料320万吨的水泥生产线每年减排可达8400吨。在物流环节，施耐德电气利用AI算法优化产品包装，减少了40%的包材，并通过AI规划最佳运输路线，降低能耗和碳排放。

（1）：碳排放范围四：指企业应用新产品和新技术后产生的碳排放与不应用该产品和技术所产生的碳排放的差值。